KI-basierte Recommendation Engine

Die Personalisierung der Customer Journey über alle Touchpoints hinweg ist eine der wichtigsten Herausforderungen für Marken und Händler. Die Pixup Recommendation-Engine ist durch ihre Architektur so flexibel und leistungsstark, dass sie in so gut wie jede Infrastruktur implementiert werden kann.

Dank der intelligenten Machine-Learning-Algorithmen lernt die Recommendation-Engine mit jedem einzelnen Klick (z.B. im Onlineshop) und jeder Interaktion (z.B. mit dem Alexa Voice Bot) in Ihrem E-Commerce-System dazu. Wir von Pixup Media sind fest davon überzeugt, dass jeder Shop eine intelligente Recommendation-Engine benötigt und nur so eine sinnvolle Customer Journey geschaffen werden kann. Aufgrund dessen wird die Recommendation-Engine in jedem von uns durchgeführten E-Commerce-Projekt miteingesetzt. Aber auch in bestehende E-Commerce-Systeme integrieren wir diesen Personalisierungsdienst - zugeschnitten auf Ihre Kunden, Produkte, Prozesse und technische Gegebenheiten!

KI basierte Personalisierung im Shop

Empfehlungen

Produktempfehlungen

Personalisierte Produktempfehlungen auf z.B. Startseite oder Landingpages holen den Besucher gleich mit den perfekt passenden Produkten ab.

Sortierung

Sortierung

Kundenindividuelle Sortierungen von Kategorieseiten lassen Kunden schneller zum Ziel kommen und steigern drastisch die Customer Experience

Cross Selling

Cross Selling

Umsatzsteigerung durch personalisiertes Cross-Selling auf Produktseiten hilft Ihren Kunden passende Produkte zu finden.

Suche

Suche

Ob auf der Suchergebnisseite oder in der Auto Suggest, personalisierte Suchergebenisse führen den Kunden schneller zu seinem Wunschartikel mit der Shopsuche.

Individuelle Integration in Ihren Shop

Die Pixup Recommendation-Engine ist dazu entwickelt worden, sich jedem Shop individuell anpassen zu können. Jeder Shop ist einzigartig mit seinen Kunden, Produkten, Prozessen und technischen Zusammensetzungen. Ein Fashion-Shop funktioniert ganz anders, als ein Shop der z.B. Waschmaschinen verkauft. Die individuelle Integration in Ihren Shop ermöglicht es der Recommendation-Engine, die für Ihre Kunden bestmöglichen Ergebnisse zu liefern. Hier ein paar ausgewählte Beispiele, wie die Recommendation-Engine individuell eingesetzt werden könnte.

Fashion

Fashion Größen

Werden z.B. die Schuhgröße bei der Registrierung des Kunden erfasst, können die Produktempfehlungen auf genau diese Größen ausgelegt werden und entsprechende Produkte werden gepusht.

Loyalty

Loyalty Programm

Viele Händler und Marken setzen mittlerweile auf eigene Loyality-Programme zur Kundenbindung. Die Recommendation-Engine kann passgenau auf Ihr Bonussystem ausgelegt werden.

Rezepte

Rezepte

Die Pixup Recommendation-Engine kann auf jede Art von Item trainiert werden. Dies können also nicht nur Produkte sein, sondern z.B. auch Rezepte. Marken aus dem Bereich Food erhalten somit neue Möglichkeiten.

Sets

Automatische Sets

Produktsets sind eine gute Möglichkeit, die Warenkörbe zu erhöhen. Die Erstellung solcher Sets kann vollkommen automatisch und vor allem personalisiert auf jeden einzelnen Kunden erfolgen.

Individuelle Personalisierung auf allen Touchpoints

AI Cloud Bild

Die Customer Journey geht weit über den eigenen Shop hinaus. Neue Technologien bringen neue Touchpoints hervor, die für Marken und Händler nicht mehr vernachlässigt werden dürfen. Typische Beispiele sind hier z.B. Amazon Alexa oder der Google Assistant als E-Commerce Chatbot. Für Ihre Kunden war es noch nie so einfach mit Ihrem Shop zu interagieren, ohne direkt im Shop sein zu müssen. Alle produktbasierten Interaktionen ohne klassische Darstellung sind ohne individuell integrierte Recommendation-Engine für den Kunden nicht brauchbar.

Lassen Sie sich von unseren E-Commerce-Spezialisten unverbindlich beraten!

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